We are
building
AGI.
SunnysideUp AI Lab은 멀티 에이전트 시스템과 자율 추론 연구를 통해 인공일반지능(AGI)을 향한 임계점에 도달하고 있습니다.
Four pillars toward
general intelligence.
세상이 몇 달 만에 변했습니다. 우리는 진정한 AGI를 향한 핵심 기술을 연구하고 구축하는 AI 연구소입니다.
Multi-Agent Orchestration
자율적으로 협력하고 분업하는 AI 에이전트 시스템을 설계합니다. 에이전트 간 통신 프로토콜과 동적 태스크 분배 연구.
Autonomous Reasoning
Chain-of-Thought를 넘어서는 차세대 추론 아키텍처. AI가 스스로 문제를 정의하고 계획하고 실행하는 자율 추론 파이프라인.
AGI Safety & Alignment
헌법적 AI, 보상 모델링, 해석 가능성(Interpretability) 기술로 신뢰할 수 있는 AGI를 만듭니다.
Tool Use & Environment
AI가 코드를 작성하고 API를 호출하며 물리적 환경과 상호작용하는 능력. 범용 에이전트 개발.
Six frontiers of
AGI research.
각 프로젝트는 인공일반지능 달성에 필요한 독립적 연구 축입니다.
Multi-Agent Systems & Orchestration
대규모 에이전트 클러스터의 동적 오케스트레이션 프레임워크. 에이전트 간 메시지 패싱, 공유 메모리, 동적 역할 배정을 통해 복잡한 태스크를 분산 처리합니다.
Advanced Reasoning & Planning
LLM의 추론 능력을 극대화하는 차세대 아키텍처. Monte Carlo Tree Search 기반 계획 수립과 자기 검증(Self-Verification) 메커니즘을 결합합니다.
Autonomous AI Agents
웹 브라우징, 코드 실행, 파일 관리, API 호출이 가능한 완전 자율 에이전트. 샌드박스 환경에서 안전하게 실행되며, 장기 태스크를 수행합니다.
AGI Safety & Alignment
AGI 시스템의 안전한 배포를 위한 정렬 연구. Constitutional AI, RLHF/RLAIF, 기계적 해석가능성, 레드팀 자동화를 연구합니다.
World Models & Simulation
AI가 세계를 이해하고 시뮬레이션하는 능력을 구축. 물리 시뮬레이션, 인과 추론, 반사실적 사고를 통해 환경의 내부 모델을 학습합니다.
Scalable Training Infrastructure
수백 GPU에서 수천 GPU로의 확장을 위한 분산 학습 인프라. 모델 병렬화, 파이프라인 병렬화, ZeRO 최적화를 연구합니다.
Multi-Agent
collaboration.
Vision
자율 에이전트가 인간과
함께 일하는 미래를 만듭니다
Orchestrator
전체 태스크를 분석하고 하위 에이전트에 작업을 분배하며 결과를 통합합니다.
Research Agent
웹 검색, 논문 분석, 정보 수집을 담당하는 전문 에이전트입니다.
Code Agent
코드 작성, 디버깅, 리팩토링을 수행하는 개발 전문 에이전트입니다.
Analysis Agent
데이터 분석, 패턴 인식, 인사이트 추출을 담당합니다.
Safety Monitor
모든 에이전트의 출력을 모니터링하고 안전성 가이드라인 준수를 검증합니다.
The road to
general intelligence.
Foundation
2024 Q3 — Q4
- 연구소 설립 및 핵심 인프라 구축
- 기초 모델 학습 파이프라인 개발
- 초기 에이전트 프레임워크 프로토타입
Multi-Agent Systems
2025 Q1 — Q2
- 에이전트 간 통신 프로토콜(A2A) 설계
- 오케스트레이터 에이전트 v1 완성
- 도구 사용(Tool Use) 프레임워크 구현
Autonomous Agents
2025 Q3 — 2026 Q1
- 장기 태스크 수행 자율 에이전트 개발
- 자기 개선(Self-improvement) 메커니즘 연구
- 샌드박스 안전성 프레임워크 구축
- 월드 모델 v1 프로토타입
Toward AGI
2026 Q2 — Q4
- 범용 추론 능력 달성
- 크로스 도메인 지식 전이
- 자율적 목표 설정 및 계획
- AGI 안전성 검증 프레임워크 완성
AGI & Beyond
2027+
- 인간 수준 범용 지능 달성
- AGI의 사회적 책임 프레임워크
- 오픈소스 AGI Safety 도구 배포
The researchers
behind the work.
Sarah
Founder & Chief Scientist
AGI Architecture, Multi-Agent Systems
Project HIVE Lead
Daniel
Head of AGI Safety
Alignment Research, Mechanistic Interpretability
Project GUARDIAN Lead
Emily
VP of Engineering
Distributed Systems, Training Infrastructure
Project FORGE Lead
James
Lead Research Scientist
Autonomous Agents, Tool Use, Reasoning
Project SENTINEL Lead
Yujin
Research Scientist
World Models, Causal Inference
Project GENESIS Lead
Alex
ML Engineer
LLM Fine-tuning, Inference Optimization
Project ATLAS CoreTools at the
frontier.
Knowledge
contributed.
Research
open to all.
sunnysideupagi/
agent-orchestrator
멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크. LangGraph 호환 에이전트 조합 도구.
sunnysideupagi/
safety-bench
AGI 안전성 벤치마크 스위트. 정렬, 로버스트니스, 해석가능성 평가 도구.
sunnysideupagi/
mcp-toolkit
Model Context Protocol 구현 및 도구 모음. MCP 서버/클라이언트 빠른 구축.